Kernbotschaft  – Keynote Talk

Schlauer als der Arzt erlaubt

Dieser Vortrag beleuchtet die Revolution im Gesundheitswesen, angetrieben durch das zunehmende Expertenwissen der Patienten sowie durch fortschrittliche KI-Systeme. Er untersucht die Veränderung der Rolle von Ärzten und stellt die Frage, ob die Gesellschaft für die „Ohnearztmedizin“ bereit ist. Dabei wird die Diskussion auch ethische und gesellschaftliche Fragestellungen einbeziehen, die diese Veränderungen mit sich bringen. Ziel ist es, einen vielschichtigen Blick auf die Zukunft der medizinischen Versorgung zu werfen und mögliche Wege für ein effizienteres und gerechteres Gesundheitssystem aufzuzeigen.

Fokus und Takeaways

Der Vortrag konzentriert sich auf die rasante Entwicklung im Gesundheitswesen, hervorgerufen durch den medizinischen Fortschritt, demographischen Wandel und der wachsenden Expertise der Patienten. Zuhörer werden erfahren, wie diese Faktoren die traditionelle Arzt-Patient-Beziehung und die Gesundheitsversorgung als Ganzes beeinflussen.

New Frontier

Die neue Grenze, die es zu erforschen gilt, ist die Selbstversorgung und Selbstdiagnose durch den Patienten. Im Zuge dessen muss die Rolle der Ärzte neu definiert werden. Es stellt sich die Frage, ob Pflegekräfte und KI-Systeme in Zukunft die gleichen Aufgaben wie klassisch ausgebildete Mediziner übernehmen können.

Diskutierte Fragen

Sind wir bereit für die Ohnearztmedizin? Was bedeutet der medizinische Fortschritt für das traditionelle Arzt-Patient-Verhältnis? Welche Rolle spielen KI-Systeme in der Diagnose und Behandlung? Wie können politische Entscheidungsträger das Gesundheitssystem der Zukunft gestalten?

Vortrag 2023

  • KI & Robotik 90% 90%
  • Wearables 80% 80%
  • Telemedizin 70% 70%
  • VR | AR | XR 30% 30%
  • Rapid Prototyping 20% 20%

Die Herausforderungen des medizinischen Fortschritts

Der medizinische Fortschritt hat viele Türen geöffnet, aber auch neue Herausforderungen geschaffen. Die Fülle an wissenschaftlichen Arbeiten, Medikamenten und neuen Therapieansätzen überfordert oft selbst die Fachleute im Gesundheitswesen.

Dies führt zu einer Informationsflut, die es nahezu unmöglich macht, stets auf dem neuesten Stand der Forschung zu sein. Hinzu kommt, dass die steigende Komplexität in der Medizin die Entscheidungsfindung erschwert und mehr Zeit für die Auswertung klinischer Daten erfordert. In diesem Kontext gewinnt die Rolle von Datenmanagement und künstlicher Intelligenz an Bedeutung, um sowohl die Effizienz als auch die Qualität der medizinischen Versorgung sicherzustellen.

Demographischer Wandel und Fachkräftemangel

Die älter werdende Gesellschaft und der damit einhergehende Fachkräftemangel stellen das Gesundheitssystem vor neue Herausforderungen.Die wachsende Lücke zwischen Angebot und Nachfrage muss dringend geschlossen werden. Hinzu kommt, dass mit dem Ausscheiden der Baby-Boomer-Generation aus dem Arbeitsleben eine große Anzahl an erfahrenen Fachkräften verloren geht.

Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, neue Modelle der Arbeitsorganisation und -verteilung zu entwickeln, um den Mangel an medizinischen Fachkräften kompensieren zu können.

Die Rolle der Selbstversorgung

Selbstversorgung und Eigenverantwortung gewinnen an Bedeutung.

Wearables und persönliche Gesundheitsmonitore bieten Möglichkeiten für Patienten, ihre eigene Gesundheit im Auge zu behalten. Diese Instrumente können dazu beitragen, chronische Erkrankungen frühzeitig zu erkennen und den Verlauf bereits bestehender Krankheiten besser zu managen. Außerdem eröffnen sie Wege zur besseren Kommunikation zwischen Arzt und Patient, indem sie präzise und zeitnahe Gesundheitsdaten liefern.

Die Grenzen und Möglichkeiten von KI

KI-Systeme übernehmen immer mehr Aufgaben im Gesundheitswesen. Doch ihre Möglichkeiten und ethischen Implikationen müssen sorgfältig geprüft werden.

Während die KI in der Diagnostik und in der Analyse von Patientendaten bereits beeindruckende Fortschritte gemacht hat, bleiben Fragen der Patientensicherheit und des Datenschutzes bestehen. Darüber hinaus gibt es ethische Überlegungen im Hinblick auf den autonomen Einsatz von KI in der Entscheidungsfindung, die die menschliche Expertise möglicherweise in den Schatten stellen könnten.

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Markus Zadina
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